Il mondo delle normative è notoriamente complicato, soprattutto in settori come la sanità e la finanza, dove le regole sono in continua evoluzione. Questa complessità spesso spinge le organizzazioni a fare affidamento su studi legali specializzati per superare gli ostacoli alla conformità. Oggi, la sfida si è intensificata in modo esponenziale con la rapida ascesa dell’intelligenza artificiale (AI). I governi di tutto il mondo si stanno affannando per definire come questa potente tecnologia dovrebbe essere sviluppata e utilizzata, provocando un diluvio di nuove leggi e regolamenti con cui le aziende semplicemente non riescono a tenere il passo.
Questa ondata non è solo rumore; significa un cambiamento fondamentale nel modo in cui comprendiamo l’intelligenza artificiale all’interno dei nostri quadri giuridici. Il gruppo Human Centered AI (HAI) dell’Università di Stanford ha osservato un quasi raddoppio delle menzioni dell’IA nei procedimenti legislativi dal 2022 al 2023, evidenziando la crescente attenzione globale sulla regolamentazione di questa tecnologia. Tuttavia, sebbene esistano numerose discussioni e proposte di regolamenti, negli Stati Uniti manca una legislazione federale completa che disciplina specificamente lo sviluppo o l’uso dell’IA.
Invece, i singoli Stati stanno entrando in questo vuoto normativo. Entro il 2025, quasi la metà degli Stati americani aveva introdotto le proprie leggi relative all’intelligenza artificiale, creando un mosaico di norme spesso sovrapposte e talvolta contrastanti. Questo approccio decentralizzato lascia le organizzazioni in difficoltà nel decifrare il labirinto dei requisiti e garantire la piena conformità. Nel settore sanitario la situazione è particolarmente grave. Un rapporto Manatt ha rivelato che a partire dall’ottobre 2023 sono state introdotte oltre 250 leggi relative all’intelligenza artificiale in 47 stati, di cui quasi due terzi diventati legge. Questa abbondanza di normative specifiche per ogni Stato complica ulteriormente un panorama già impegnativo.
Di fronte a questa complessità senza precedenti, studi legali come DLA Piper stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per aiutare i clienti ad affrontare il terreno insidioso della conformità. Nel loro white paper, “SAGE: A Systematic Approach to Data-Driven AI Governance”, DLA Piper delinea un nuovo quadro progettato per domare la “sovrabbondanza” di requisiti di intelligenza artificiale. SAGE combina le competenze umane con sofisticati algoritmi per scomporre la legislazione complessa nelle sue componenti fondamentali, identificando potenziali sovrapposizioni e conflitti tra le normative.
Oltre a questo approccio analitico, DLA Piper offre un altro servizio all’avanguardia: “compliance proattiva come servizio” (PCaaS). Questa piattaforma utilizza l’apprendimento automatico e piccoli modelli linguistici proprietari, formati da avvocati specifici del settore, per analizzare i dati dei clienti, le politiche e le esigenze specifiche del settore. Analizzando informazioni non strutturate come documenti e comunicazioni, PCaaS segnala in modo proattivo i potenziali rischi di conformità che altrimenti potrebbero sfuggire. Questa strategia proattiva ha un valore inestimabile poiché le indagini reattive spesso comportano multe salate e accordi legali. Nel settore sanitario, dove la privacy dei pazienti è fondamentale, PCaaS può aiutare a prevenire le violazioni dei dati e a salvaguardare le informazioni sanitarie sensibili prima che i problemi peggiorino.
“Il vero valore qui”, spiega il dottor Danny Tobey, M.D., J.D., partner e capo della pratica AI & Data Analytics di DLA Piper, “è fornire alle organizzazioni gli strumenti per navigare in modo efficace in questo nuovo e complesso ecosistema”. Sottolinea che PCaaS rimane adattabile a diversi ambiti di rischio, mentre SAGE si concentra sulla creazione di solidi programmi di governance dell’intelligenza artificiale e sull’affrontare le sfide poste da normative incoerenti.
Questo campo in espansione sta attirando una forte concorrenza da parte di attori come Harvey, uno strumento legale basato sull’intelligenza artificiale progettato per semplificare i flussi di lavoro e la due diligence per i team legali esistenti. Anche le società di contabilità tradizionali come BakerTilly stanno entrando nella mischia, offrendo servizi di consulenza specializzati in intelligenza artificiale insieme alle loro pratiche di consulenza sul rischio. Anche le società di consulenza più grandi come EY hanno divisioni dedicate focalizzate sulla creazione di fiducia nell’intelligenza artificiale e sull’aiutare le organizzazioni a sbloccarne il potenziale in modo responsabile.
Nonostante questo crescente ecosistema di soluzioni, il panorama normativo che circonda l’intelligenza artificiale si sta evolvendo a un ritmo sorprendente. La posta in gioco è alta: un recente studio dell’HIPAA Journal ha rivelato una preoccupante tendenza al rialzo delle violazioni dei dati nel settore sanitario negli ultimi dieci anni. Allo stesso tempo, gli attacchi ransomware sanitari sono aumentati del 30% solo nel 2025, sottolineando la vulnerabilità di questi sistemi alle minacce informatiche.
Investire in solide strategie di conformità dell’IA è fondamentale per le organizzazioni di tutti i settori. Garantendo la tenuta dei processi interni, le aziende non solo possono proteggersi dalle sanzioni normative, ma anche salvaguardare i dati sensibili e, in definitiva, fornire un livello più elevato di servizio e sicurezza ai propri clienti e pazienti. Il futuro dipende dalla ricerca del giusto equilibrio tra innovazione e governance responsabile in questo panorama tecnologico in rapida evoluzione.
