Dunia regulasi terkenal rumit, terutama di bidang kesehatan dan keuangan yang peraturannya terus berubah. Kompleksitas ini sering kali mendorong organisasi untuk bergantung pada firma hukum khusus untuk mengatasi hambatan kepatuhan. Saat ini, tantangan tersebut semakin meningkat seiring dengan pesatnya peningkatan kecerdasan buatan (AI). Pemerintah di seluruh dunia sedang berjuang untuk menentukan bagaimana teknologi canggih ini harus dikembangkan dan digunakan, sehingga mengakibatkan banyaknya undang-undang dan peraturan baru yang tidak dapat dipatuhi oleh perusahaan.
Lonjakan ini bukan hanya kebisingan; ini menandakan perubahan mendasar dalam cara kita memahami AI dalam kerangka hukum kita. Kelompok Human Centered AI (HAI) di Universitas Stanford mengamati adanya peningkatan hampir dua kali lipat penyebutan AI dalam proses legislatif dari tahun 2022 hingga 2023, yang menyoroti meningkatnya fokus global dalam mengatur teknologi ini. Namun, meskipun terdapat banyak diskusi dan usulan peraturan, Amerika Serikat tidak memiliki undang-undang federal yang komprehensif yang secara khusus mengatur pengembangan atau penggunaan AI.
Sebaliknya, masing-masing negara bagian justru melangkah ke dalam kekosongan peraturan ini. Pada tahun 2025, hampir separuh negara bagian AS telah memperkenalkan undang-undang terkait AI, sehingga menciptakan peraturan yang sering tumpang tindih dan terkadang bertentangan. Pendekatan desentralisasi ini membuat organisasi kesulitan memahami labirin persyaratan dan memastikan kepatuhan penuh. Dalam bidang kesehatan, situasinya sangat akut. Laporan Manatt mengungkapkan bahwa pada Oktober 2023, lebih dari 250 rancangan undang-undang terkait AI telah diperkenalkan di 47 negara bagian, dengan hampir dua pertiganya menjadi undang-undang. Banyaknya peraturan khusus negara bagian ini semakin memperumit kondisi yang sudah penuh tantangan ini.
Menghadapi kompleksitas yang belum pernah terjadi sebelumnya ini, firma hukum seperti DLA Piper memanfaatkan AI untuk membantu klien menghadapi tantangan kepatuhan yang berbahaya. Dalam buku putih mereka, “SAGE: Pendekatan Sistematis terhadap Tata Kelola AI Berbasis Data”, DLA Piper menguraikan kerangka kerja baru yang dirancang untuk menjinakkan persyaratan AI yang “melimpah”. SAGE menggabungkan keahlian manusia dengan algoritma canggih untuk memecah undang-undang yang kompleks menjadi komponen-komponen fundamentalnya, mengidentifikasi potensi tumpang tindih dan konflik antar peraturan.
Di luar pendekatan analitis ini, DLA Piper menawarkan layanan mutakhir lainnya: “kepatuhan proaktif sebagai layanan” (PCaaS). Platform ini menggunakan pembelajaran mesin dan model bahasa kecil berpemilik – dilatih oleh pengacara khusus domain – untuk menganalisis data klien, kebijakan, dan kebutuhan spesifik industri. Dengan menguraikan informasi tidak terstruktur seperti dokumen dan komunikasi, PCaaS secara proaktif menandai potensi risiko kepatuhan yang mungkin lolos. Strategi proaktif ini sangat berharga karena investigasi reaktif seringkali mengakibatkan denda yang besar dan penyelesaian hukum. Dalam layanan kesehatan, yang mengutamakan privasi pasien, PCaaS dapat membantu mencegah pelanggaran data dan melindungi informasi kesehatan sensitif sebelum masalah menjadi lebih besar.
“Nilai sebenarnya dari hal ini,” jelas Dr. Danny Tobey, M.D., J.D., partner dan kepala praktik AI & Analisis Data DLA Piper, “adalah membekali organisasi untuk menavigasi ekosistem baru yang kompleks ini secara efektif.” Dia menekankan bahwa PCaaS tetap dapat beradaptasi dengan beragam domain risiko, sementara SAGE berfokus pada pembangunan program tata kelola AI yang kuat dan mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh peraturan yang tidak konsisten.
Bidang yang sedang berkembang ini menarik persaingan ketat dari pemain seperti Harvey, alat hukum bertenaga AI yang dirancang untuk menyederhanakan alur kerja dan uji tuntas untuk tim hukum yang ada. Firma akuntansi tradisional seperti BakerTilly juga ikut serta, menawarkan layanan konsultasi AI khusus di samping praktik konsultasi risiko mereka. Bahkan perusahaan konsultan yang lebih besar seperti EY memiliki divisi khusus yang berfokus pada membangun kepercayaan terhadap AI dan membantu organisasi mengeluarkan potensinya secara bertanggung jawab.
Meskipun ekosistem solusi berkembang, lanskap peraturan seputar AI berkembang dengan kecepatan yang luar biasa. Taruhannya besar: studi Jurnal HIPAA baru-baru ini mengungkapkan adanya tren peningkatan pelanggaran data dalam layanan kesehatan selama dekade terakhir. Pada saat yang sama, serangan ransomware layanan kesehatan melonjak sebesar 30% pada tahun 2025 saja, hal ini menunjukkan kerentanan sistem ini terhadap ancaman siber.
Berinvestasi dalam strategi kepatuhan AI yang kuat sangat penting bagi organisasi di semua sektor. Dengan memastikan proses internal berjalan dengan baik, perusahaan tidak hanya dapat melindungi diri mereka dari sanksi peraturan namun juga menjaga data sensitif dan pada akhirnya memberikan tingkat layanan dan keamanan yang lebih tinggi bagi pelanggan dan pasien mereka. Masa depan bergantung pada keseimbangan yang tepat antara inovasi dan tata kelola yang bertanggung jawab dalam lanskap teknologi yang berubah dengan cepat ini.
