Le monde de la réglementation est notoirement délicat, en particulier dans des domaines comme la santé et la finance, où les règles évoluent constamment. Cette complexité pousse souvent les organisations à s’appuyer sur des cabinets d’avocats spécialisés pour surmonter les obstacles en matière de conformité. Aujourd’hui, le défi s’est intensifié de façon exponentielle avec l’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA). Les gouvernements du monde entier se démènent pour définir comment cette technologie puissante doit être développée et utilisée, ce qui entraîne un déluge de nouvelles lois et réglementations que les entreprises ne peuvent tout simplement pas suivre.
Cette poussée n’est pas seulement du bruit ; cela signifie un changement fondamental dans la façon dont nous comprenons l’IA dans nos cadres juridiques. Le groupe Human Centered AI (HAI) de l’Université de Stanford a observé un quasi-doublement des mentions de l’IA dans les procédures législatives de 2022 à 2023, soulignant l’attention mondiale croissante portée à la réglementation de cette technologie. Pourtant, même si de nombreuses discussions et propositions de réglementation existent, les États-Unis ne disposent pas d’une législation fédérale complète régissant spécifiquement le développement ou l’utilisation de l’IA.
Au lieu de cela, les États individuels se jettent dans ce vide réglementaire. En 2025, près de la moitié des États américains avaient présenté leurs propres projets de loi liés à l’IA, créant ainsi une mosaïque de règles souvent superposées et parfois contradictoires. Cette approche décentralisée oblige les organisations à avoir du mal à déchiffrer le labyrinthe d’exigences et à garantir une conformité totale. Dans le domaine de la santé, la situation est particulièrement critique. Un rapport de Manatt a révélé qu’en octobre 2023, plus de 250 projets de loi liés à l’IA avaient été présentés dans 47 États, dont près des deux tiers étaient devenus des lois. Cette abondance de réglementations spécifiques aux États complique encore davantage un paysage déjà difficile.
Face à cette complexité sans précédent, des cabinets d’avocats comme DLA Piper exploitent l’IA pour aider leurs clients à naviguer sur le terrain périlleux de la conformité. Dans son livre blanc « SAGE : A Systematic Approach to Data-Driven AI Governance », DLA Piper présente un nouveau cadre conçu pour maîtriser la « surabondance » des exigences en matière d’IA. SAGE combine l’expertise humaine avec des algorithmes sophistiqués pour décomposer une législation complexe en ses composants fondamentaux, identifiant les chevauchements et conflits potentiels entre les réglementations.
Au-delà de cette approche analytique, DLA Piper propose un autre service de pointe : la « conformité proactive en tant que service » (PCaaS). Cette plate-forme utilise l’apprentissage automatique et des petits modèles de langage propriétaires – formés par des avocats spécialisés dans un domaine spécifique – pour analyser les données des clients, les politiques et les besoins spécifiques du secteur. En analysant les informations non structurées telles que les documents et les communications, PCaaS identifie de manière proactive les risques potentiels de non-conformité qui pourraient autrement passer entre les mailles du filet. Cette stratégie proactive est inestimable car les enquêtes réactives aboutissent souvent à de lourdes amendes et à des règlements juridiques. Dans le secteur de la santé, où la confidentialité des patients est primordiale, le PCaaS peut aider à prévenir les violations de données et à protéger les informations sensibles sur la santé avant que les problèmes ne dégénèrent.
« La vraie valeur ici », explique le Dr Danny Tobey, M.D., J.D., associé et responsable de la pratique IA et analyse de données de DLA Piper, « est d’équiper les organisations pour qu’elles puissent naviguer efficacement dans ce nouvel écosystème complexe ». Il souligne que PCaaS reste adaptable à divers domaines de risque, tandis que SAGE se concentre sur la création de programmes de gouvernance de l’IA robustes et sur la résolution des défis posés par des réglementations incohérentes.
Ce domaine en plein essor attire une concurrence féroce de la part d’acteurs comme Harvey, un outil juridique basé sur l’IA conçu pour rationaliser les flux de travail et la diligence raisonnable pour les équipes juridiques existantes. Les cabinets comptables traditionnels tels que BakerTilly entrent également dans la mêlée, proposant des services de conseil spécialisés en IA parallèlement à leurs pratiques de conseil en matière de risques. Même les plus grands cabinets de conseil comme EY disposent de divisions dédiées qui se concentrent sur l’instauration de la confiance dans l’IA et sur l’aide aux organisations pour libérer son potentiel de manière responsable.
Malgré cet écosystème de solutions en pleine expansion, le paysage réglementaire entourant l’IA évolue à un rythme effarant. Les enjeux sont importants : une récente étude du HIPAA Journal a révélé une tendance à la hausse inquiétante des violations de données dans le secteur des soins de santé au cours de la dernière décennie. Simultanément, les attaques de ransomwares dans le secteur de la santé ont augmenté de 30 % rien qu’en 2025, soulignant la vulnérabilité de ces systèmes aux cybermenaces.
Investir dans des stratégies robustes de conformité en matière d’IA est crucial pour les organisations de tous les secteurs. En garantissant l’étanchéité des processus internes, les entreprises peuvent non seulement se protéger des sanctions réglementaires, mais également protéger les données sensibles et, en fin de compte, fournir un niveau de service et de sécurité plus élevé à leurs clients et patients. L’avenir dépend de la recherche du juste équilibre entre innovation et gouvernance responsable dans ce paysage technologique en évolution rapide.
