A inteligência artificial (IA) não é mais um conceito futurista; está rapidamente a incorporar-se na vida quotidiana, começando pelos cuidados de saúde. O ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic agora estão equipados para analisar registros pessoais de saúde, gerar aconselhamento médico e até mesmo navegar em sistemas de seguros complexos. Não se trata mais apenas de chatbots – essas ferramentas estão se conectando diretamente a bancos de dados médicos confiáveis, incluindo os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) e a Classificação Internacional de Doenças.
O padrão de adoção tecnológica
Esta mudança segue um padrão bem estabelecido: a tecnologia surge primeiro na investigação e depois permeia a vida quotidiana. O computador pessoal, a Internet e o smartphone passaram por transições semelhantes – de ferramentas especializadas a utilitários essenciais. A IA está agora a entrar nesta fase, passando de chatbots abertos para agentes especializados adaptados a setores específicos, com os cuidados de saúde na liderança. O apelo é claro: reduzir os encargos administrativos para os médicos e oferecer orientação acessível aos pacientes.
Os riscos da IA na saúde
No entanto, esta integração não é isenta de riscos. As “alucinações” de IA – a geração de informações confiáveis, mas incorretas – representam um perigo real em contextos médicos. Um sistema ligado a bases de dados de faturação ainda pode interpretar mal códigos ou inventar regras de cobertura, conduzindo potencialmente a erros com consequências graves. A comercialização destas ferramentas como “assistentes” ou “consultores” pode criar uma falsa sensação de fiabilidade, potencialmente desencorajando os utilizadores de procurarem verificação profissional.
Para mitigar estes riscos, as instituições de saúde precisam de adotar protocolos formais de supervisão da IA. Isso inclui:
- Equipes de auditoria interna para avaliar conselhos gerados por IA
- Isenções de responsabilidade claras para os pacientes sobre as limitações da tecnologia
- Fluxos de trabalho onde as sugestões de IA são sistematicamente verificadas em relação a fontes primárias
Os organismos reguladores também terão de definir novas categorias para aprovação e monitorização contínua destas ferramentas adaptativas.
Além da saúde: um modelo para outros setores
O modelo especializado de IA pioneiro na área da saúde provavelmente servirá de modelo para outros setores críticos, incluindo direito, educação, finanças e recursos humanos. Esta mudança exige uma melhoria generalizada das competências: a literacia básica em IA – a compreensão das suas capacidades e limitações – está a tornar-se uma competência essencial. O uso eficaz exigirá saber como ativar a IA corretamente, avaliar criticamente seus resultados e reconhecer quando a experiência humana é essencial.
**A integração da IA nos cuidados de saúde não visa melhorar automaticamente a saúde da população; trata-se de mudar a forma como interagimos com sistemas complexos. ** Assim como os smartphones não aumentaram magicamente o QI individual, os cuidados de saúde com IA não tornarão necessariamente o público mais saudável por si só. A chave reside no design deliberado, nos padrões profissionais atualizados e na política de saúde com visão de futuro que reconheça o poder e as limitações desta ferramenta incorporada.
