Sztuczna inteligencja (AI) nie jest już koncepcją futurystyczną; jest szybko wprowadzany do życia codziennego, począwszy od sektora opieki zdrowotnej. Rozwiązania ChatGPT firmy OpenAI i Claude firmy Anthropic mogą teraz analizować osobistą dokumentację medyczną, udzielać porad medycznych, a nawet poruszać się po złożonych systemach ubezpieczeniowych. To nie tylko chatboty — narzędzia te łączą się bezpośrednio z autorytatywnymi medycznymi bazami danych, w tym z Centrami Usług Medicare i Medicaid (CMS) oraz Międzynarodową Klasyfikację Chorób.
Wzorzec akceptacji technologii
Ta zmiana przebiega według dobrze znanego schematu: technologia pojawia się najpierw w badaniach, a następnie przenika do życia codziennego. Komputer osobisty, Internet i smartfon przeszły podobną transformację – od specjalistycznych narzędzi do niezbędnych narzędzi. Sztuczna inteligencja wchodzi obecnie w tę fazę, przechodząc od chatbotów ogólnego przeznaczenia do wyspecjalizowanych agentów dostosowanych do konkretnych sektorów, z opieką zdrowotną na czele. Apel jest oczywisty: zmniejszenie obciążeń administracyjnych spoczywających na lekarzach i zapewnienie przystępnych porad pacjentom.
Zagrożenia AI w opiece zdrowotnej
Integracja ta nie jest jednak pozbawiona ryzyka. „Halucynacje” sztucznej inteligencji – generujące pewne, ale nieprawidłowe informacje – stanowią realne zagrożenie w kontekście medycznym. System połączony z bazami danych rozliczeniowych może w dalszym ciągu błędnie interpretować kody lub tworzyć zasady ubezpieczenia, co może prowadzić do błędów z poważnymi konsekwencjami. Marketing tych narzędzi jako „pomocników” lub „konsultantów” może stworzyć fałszywe poczucie wiarygodności, powodując, że użytkownicy rezygnują z profesjonalnej weryfikacji.
Aby ograniczyć to ryzyko, instytucje opieki zdrowotnej muszą wdrożyć formalne protokoły nadzoru nad sztuczną inteligencją. Obejmuje to:
- Zespoły audytu wewnętrznego oceniające zalecenia generowane przez sztuczną inteligencję
- Jasne ostrzeżenia dla pacjentów o ograniczeniach technologii
- Przepływy pracy, w ramach których sugestie sztucznej inteligencji są systematycznie weryfikowane w oparciu o źródła pierwotne
Organy regulacyjne powinny również zdefiniować nowe kategorie zatwierdzania i stałego monitorowania tych narzędzi adaptacyjnych.
Poza opieką zdrowotną: plan dla innych sektorów
Wyspecjalizowany model sztucznej inteligencji opracowany w opiece zdrowotnej prawdopodobnie stanie się wzorem dla innych kluczowych sektorów, w tym prawa, edukacji, finansów i zasobów ludzkich. Ta zmiana wymaga ogromnego podnoszenia kwalifikacji: podstawowa znajomość sztucznej inteligencji – zrozumienie jej możliwości i ograniczeń – staje się podstawową kompetencją. Efektywne wykorzystanie będzie wymagało umiejętności prawidłowego sprawdzania sztucznej inteligencji, krytycznej oceny jej wyników i zrozumienia, kiedy potrzebna jest ludzka wiedza.
Włączenie sztucznej inteligencji do opieki zdrowotnej nie poprawia automatycznie zdrowia publicznego; chodzi o zmianę sposobu, w jaki współdziałamy ze złożonymi systemami. Tak jak smartfony nie zwiększyły w magiczny sposób indywidualnego IQ, tak sztuczna inteligencja w służbie zdrowia nie sprawi automatycznie, że społeczeństwo stanie się zdrowsze. Kluczem jest przemyślany projekt, zaktualizowane standardy zawodowe i postępowa polityka zdrowotna, która uwzględnia zarówno mocne, jak i ograniczenia tego wbudowanego narzędzia.
