Świat norm prawnych jest notoriously tricky, szczególnie w obszarach takich jak Opieka zdrowotna i finanse, w których przepisy ciągle się zmieniają. Ta złożoność często zmusza organizacje do zwrócenia się do wyspecjalizowanych firm prawniczych w celu przezwyciężenia przeszkód w zakresie zgodności. Dzisiaj wyzwanie znacznie wzrosło wykładniczo dzięki szybko rozwijającej się sztucznej inteligencji (AI). Rządy na całym świecie spieszą się, aby określić, w jaki sposób ta potężna technologia powinna być opracowywana i wykorzystywana, co prowadzi do Zalewu nowych przepisów i regulacji, których firmy po prostu nie mają czasu na śledzenie.
Ten skok to nie tylko hałas; świadczy o fundamentalnej zmianie sposobu, w jaki rozumiemy sztuczną inteligencję w ramach naszych przepisów. Grupa Human Centered AI (HAI) Uniwersytetu Stanforda odnotowała prawie podwojenie wzmianek o sztucznej inteligencji w sesjach legislacyjnych w latach 2022-2023, podkreślając rosnące globalne zainteresowanie regulacją tej technologii. To powiedziawszy, chociaż istnieje wiele dyskusji i proponowanych przepisów, w Stanach Zjednoczonych brakuje kompleksowego ustawodawstwa federalnego, które konkretnie reguluje rozwój lub wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Zamiast tego poszczególne stany infiltrują to regulacyjne vacuum. Do 2025 r. prawie połowa stanów USA wprowadziła własne rachunki związane z sztuczną inteligencją, tworząc fragmentaryczny charakter składający się często z nakładających się, a czasem sprzecznych przepisów. To zdecentralizowane podejście stawia organizacjom wyzwanie rozwikłania labiryntu wymagań i zapewnienia pełnej zgodności. W opiece zdrowotnej sytuacja jest szczególnie dotkliwa. Raport Manatta wskazuje, że do października 2023 r.w 47 Stanach wprowadzono ponad 250 ustaw związanych z AI, z czego prawie dwie trzecie zostało uchwalonych na mocy prawa. Ta obfitość przepisów rządowych dodatkowo komplikuje już i tak trudną sytuację.
W obliczu tak bezprecedensowej złożoności firmy prawnicze, takie jak DLA Piper, wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc klientom poruszać się po niebezpiecznych ścieżkach zgodności. W swoim badaniu “SAGE: systematyczne podejście do zarządzania Sztuczną Inteligencją oparte na danych” DLA Piper przedstawia nowy zestaw narzędzi zaprojektowany w celu ograniczenia “przesadnego” zapotrzebowania na sztuczną inteligencję. SAGE łączy ludzkie doświadczenie z zaawansowanymi algorytmami do rozkładania złożonych praw na ich podstawowe składniki, identyfikując potencjalne skrzyżowania i sprzeczności między przepisami.
Oprócz tego podejścia analitycznego, DLA Piper oferuje inną najnowocześniejszą usługę: proaktywne egzekwowanie prawa jako usługa (PCaaS). Platforma ta wykorzystuje uczenie maszynowe i własne modele małych języków-przeszkolone przez prawników specjalizujących się w branży – do analizy Danych Klientów, zasad i specyficznych potrzeb branży. Analizując nieustrukturyzowane informacje, takie jak dokumenty i komunikaty, PCaaS przewiduje potencjalne ryzyko niedopasowania, które mogło zostać przeoczone. Ta proaktywna strategia jest nieoceniona, ponieważ reaktywne dochodzenia często skutkują wysokimi grzywnami i procesami sądowymi. W branży opieki zdrowotnej, w której integralność danych osobowych jest najważniejsza, PCaaS może pomóc w zapobieganiu naruszeniom danych i ochronie poufnych informacji medycznych, zanim pojawią się problemy.
“Prawdziwa wartość tutaj”, wyjaśnia dr Danny Touby, MD, JD, Partner i lider praktyki sztucznej inteligencji i analizy danych w DLA Piper, “polega na wyposażeniu organizacji w skuteczne narzędzia do poruszania się po tym nowym złożonym ekosystemie”. Podkreśla, że PCaaS pozostaje adaptacyjny do różnych domen ryzyka, a SAGE koncentruje się na budowaniu solidnych programów zarządzania sztuczną inteligencją i rozwiązywaniu problemów spowodowanych przez niespójne przepisy.
To szybko rozwijające się pole przyciąga zaciekłą konkurencję ze strony graczy takich jak Harvey – to wspierane przez sztuczną inteligencję narzędzie prawne zaprojektowane w celu usprawnienia przepływów pracy i prowadzenia due diligence dla istniejących zespołów prawnych. Tradycyjne firmy księgowe, takie jak BakerTilly, również wkraczają do walki, oferując specjalistyczne usługi doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji wraz z praktykami doradców ryzyka. Nawet większe firmy konsultingowe, takie jak EY, mają działy, które koncentrują się na budowaniu zaufania do sztucznej inteligencji i pomagają organizacjom w odpowiedzialnym odblokowywaniu jej potencjału.
Chociaż ten ekosystem rozwiązań stale się rozwija, środowisko regulacyjne w dziedzinie sztucznej inteligencji ewoluuje w zdumiewającym tempie. Stawka jest wysoka: ostatnie badanie HIPAA Journal wykazało niepokojący trend wzrostu naruszeń danych w opiece zdrowotnej w ciągu ostatniej dekady. Jednocześnie ataki ransomware na systemy opieki zdrowotnej wzrosły o 30% w 2025 r., co podkreśla podatność tych systemów na zagrożenia cybernetyczne.
Inwestowanie w silne strategie zgodności ze Sztuczną Inteligencją ma kluczowe znaczenie dla organizacji ze wszystkich branż. Zapewniając szczelność procesów wewnętrznych, firmy mogą nie tylko chronić się przed sankcjami za naruszenie prawa, ale także zachować poufne dane i ostatecznie zapewnić wyższy poziom usług i bezpieczeństwa swoim klientom i pacjentom. Przyszłość zależy od osiągnięcia właściwej równowagi między innowacjami a odpowiedzialnym zarządzaniem w tym szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym.
